پاورپوینت کامل و جامع با عنوان رگرسیون های خطی ساده در 66 اسلاید - دانلود فایل
دانلود فایل پاورپوینت کامل و جامع با عنوان رگرسیون های خطی ساده در 66 اسلاید
دانلود فایل پاورپوینت کامل و جامع با عنوان رگرسیون های خطی ساده در 66 اسلاید
در مدل های آماری، تحلیل رگرسیون یک فرایند آماری برای تخمین روابط بین متغیرها می باشد. این روش شامل تکنیک های زیادی برای مدل سازی و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر بفرد، با تمرکز بر رابطه بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل، می باشد. تحلیل رگرسیون خصوصاً کمک می کند در فهم اینکه چگونه مقدار متغیر وابسته با تغییر هرکدام از متغیرهای مستقل و با ثابت بودن دیگر متغیرهای مستقل تغییر می کند. بیشترین کاربرد تحلیل رگرسیون تخمین امید ریاضی شرطی متغیر وابسته از متغیرهای مستقل معین است که معادل مقدار متوسط متغیر وابسته است وقتی که متغیرهای مستقل ثابت هستند. کمترین کاربرد آن تمرکز روی چندک یا پارامتر مکانی توزیع شرطی متغیر وابسته از متغیر مستقل معین است. در همه موارد هدف تخمین یک تابع از متغیرهای مستقل است که تابع رگرسیون نامیده شده است. در تحلیل رگرسیون تعیین پراکندگی متغیر وابسته اطراف تابع رگرسیون مورد توجه است که می تواند توسط یک توزیع احتمال توضیح داده شود.
تحلیل رگرسیون به صورت گسترده برای پیش بینی استفاده شده است. تحلیل رگرسیون همچنین برای شناخت ارتباط میان متغیر مستقل و وابسته و شکل این روابط استفاده شده است. در شرایط خاصی این تحلیل برای استنتاج روابط عالی بین متغیرهای مستقل و وابسته می تواند استفاده شود. هرچند این می تواند موجب روابط اشتباه یا باطل شود بنابراین احتیاط قابل توصیه است.
تکنیک های زیادی برای انجام تحلیل رگرسیون توسعه داده شده است. روش های آشنا همچون رگرسیون خطی و حداقل مربعات که پارامتری هستند، درواقع در آن تابع رگرسیون تحت یک تعداد محدودی از پارامترهای ناشناخته از داده ها تخمین زده شده است. رگرسیون غیر پارامتری به روش هایی اشاره می کند که به توابع رگرسیون اجازه می دهد تا در یک مجموعه مشخص از توابع با احتمال پارامترهای نامحدود قرار گیرند.
تحلیل رگرسیونی یا تحلیل وایازشی فن و تکنیکی آماری برای بررسی و مدل سازی ارتباط بین متغیرها است. رگرسیون تقریباً در هر زمینه ای از جمله مهندسی، فیزیک،اقتصاد، مدیریت، علوم زیستی، بیولوژی و علوم اجتماعی برای برآورد و پیش بینی مورد نیاز است.
شیوه های مهم تحلیل های رگرسیونی به شرج زیر هستند.
- رگرسیون خطی ساده
- رگرسیون خطی چندگانه
- رگرسیون فازی
- رگرسیون لجستیک
فهرست مطالب:
رگرسیون
مدل خطي ساده
برآورد پارامترهاي مدل خطي ساده با روش كمترين مجموع توانهاي دوم
جدول برآوردهاي نااريب پارامترهاي رگرسيون
تعبير هندسي روش LS
فاصله اطمينان و آزمون فرض آماري
انحراف يك متغير وابسته از معدل اين متغيرها
ضريب تعيين
مدلهاي غير خطي
مدل خطي وقتي كه هر دو متغير دستخوش خطا باشند
مدل خطي ساده گذرنده از مبدأ
چند نكته درباره مدل خطي ساده
مدل رياضي و مدل آماري
بهترين برآورد ياب هاي خطي نااريب
برآورد ياب هاي كمترين توانهاي دوم وزني
فاصله اطمینان و فاصله پیش بینی
فاصله پیش بینی برای Y0
تأثیر داده های وابسته روی شیب خط رگرسیون
آزمون نموداری برای نرمال بودن خطاها
و...
به همراه مثال های حل شده.